Курс · Python
Продолжение SQL-курса: та же боевая база Netflix, но теперь через Python. Личный Jupyter, pandas.read_sql вместо веб-SQL, merge вместо JOIN — 17 задач от первой ячейки до мини-отчёта с графиками. Первые регионы — бесплатно.
10 регионов — от чистого Python до pandas-отчёта; каждый строит мостик от навыка SQL к его pandas-версии.
Собственный сервер с ноутбуками: pandas и matplotlib уже установлены, файлы сохраняются между сессиями.
Продолжение SQL-курса: те же таблицы Netflix, но теперь через pandas.read_sql — мостик «в SQL это был JOIN, тут merge».
Катя подсказывает нужный метод pandas (но код пишешь сам), Костя выдаёт доступы, Марина ставит бизнес-задачи.
Нужно ли знать SQL перед этим курсом?
Желательно: курс построен как продолжение SQL-курса на той же базе, и все мостики — «в SQL это был JOIN, в pandas это merge». Если SQL ещё не проходили — начните с него, первый регион бесплатный.
Нужно ли что-то устанавливать на компьютер?
Нет. Личный Jupyter-сервер с pandas и matplotlib уже развёрнут у нас — вы получаете логин и пароль у ИИ-девопса и работаете в браузере.
Сколько стоит курс Python?
Первые регионы бесплатные. Полный доступ — разовая покупка модуля за 1490 ₽ (без подписки, доступ навсегда); в тариф «Премиум» модуль уже входит.
Что я смогу делать после курса?
Загружать данные из базы в pandas, фильтровать и агрегировать их, соединять таблицы через merge, работать с датами, чистить пропуски, строить графики и собирать мини-отчёты в Jupyter.
Сколько времени занимает курс?
17 задач в своём темпе: базу можно закрыть за несколько вечеров, капстоун — обстоятельнее. Доступ навсегда.
Регистрация — минута. Первую ячейку в личном Jupyter запустишь сегодня.